地址:江苏省常州市武进区科教城常武中路801号现代工业中心1号楼2层 邮编:213164
技术支持:常州大学信息化建设与管理中心
超声图像分割的研究进展
发布时间: 2023-04-12 访问次数: 19
《超声图像分割的研究进展》
技术简介:
医学图像主要包括CT、MRI、X线、超声等,其中超声检查价格低,对软组织成像效果好,对人体基本无伤害,目前临床已广泛应用。超声图像分割对后期图像分析有很大作用,可为临床诊断及放疗摆位等提供参考。本文就超声图像分割的传统方法、基于形变模型的分割方法及结合深度学习方法的研究进展进行综述。
研发人员:张钒;陆正大;李春迎;焦竹青;倪昕晔;