《基于惩罚模型的K-确认共识机制》

技术简介：

区块链作为一门新兴技术，因其具有去中心化、数据信息的不可篡改性以及用户信息的高度隐私性等特点，已经成为了研究和应用场景开发的热点。然而随着区块链技术的发展，作为区块链系统的核心技术-共识机制所产生的效率远远满足不了当今的发展步伐。针对上述问题，通过分析当前区块链共识机制的优化方案，首次提出了将确保交易正确无误的共识任务分阶段完成，最终设计出基于惩罚模型的K-确认共识机制，实验结果表明，上述共识机制能够在确保系统安全的前提下，降低网络规模对区块链共识过程的影响，提升区块链的系统性能。

研发人员：孙霓刚;汤晨枫;鲁力;