《基于动态贝叶斯网络的石化装置火灾事故动态风险分析》

技术简介：

为揭示石油炼化装置事故风险动态特性和事故情景演变路径，在对石化装置进行风险因素分析的基础上构建石化装置火灾事故故障树，基于贝叶斯网络非常规突发事故的演变过程，构建情景演变下的动态贝叶斯网络模型，在综合考虑应急措施的基础上，利用MATLAB软件和联合概率公式计算出各种事故场景的状态概率。以丙烯精馏装置火灾事故为例，结果表明：丙烯精馏装置故障主要影响因素为精馏塔体故障和冷凝器、再沸器故障，其中，丙烯泄漏起火被控制概率为73.7%,装置发生流淌火被扑灭概率为60.4%,冷凝器、再沸器抢修成功概率为57%。基于贝叶斯网络的动态风险分析方法能够对石化装置火灾事故的演变进行合理预测，为石化装置火灾事故应急决策提供理论依据。

研发人员：周宁;吴克建;李雪;刘晅亚;袁雄军;李徐伟;曹林林;乔世伟;