《基于改进FasterR-CNN的交通标志检测研究》

技术简介：

针对交通标志检测研究中，存在检测小目标精度不高的问题，运用Faster-RCNN的网络结构并进行改进，提出一个融合多尺度特征，并将融合的信息送进分类回归层的方法，以适应交通标志的定位与分类。仿真结果表明，改进的FasterR-CNN检测交通标志的准确率、召回率和F1值有提高。

研发人员：刁小敏;郭晓;