《基于模式引导和焦点损失的对话状态追踪算法》

技术简介：

为解决以往对话状态追踪算法只能处理少数对话现象,且没有考虑到这些对话现象在数据集中分布不平衡的问题,提出一种基于模式引导和焦点损失的对话状态追踪算法。利用模式将槽位划分为可分类和不可分类,将用户表达归纳为4种现象(词汇多样性、未知值、值共享和推荐接受),以利于合理地填充对应槽位;使用焦点损失函数保证难样本得到充分训练。在大规模任务型对话数据集MultiWOZ2.2上进行大量消融实验,验证了模型的可行性和算法的有效性。

研发人员：朱若尘;杨长春;张登辉;