《基于遗传算法的深水无隔水管钻井液举升系统锚泊定位方案优化》

技术简介：

为了对深水钻井钻井液举升系统进行有效优化，本文根据遗传算法中求函数最大值优化问题建立有针对性的数学规划模型，以钻杆和返排管线不发生碰撞时返排管线底部位置和水下井口间的距离最小为最优化目标，以返排管线定位位置、顶部张力、返排管线的外径、返排管线壁厚为求解集合，并根据数学模型建立锚泊定位的遗传算法模型，确定了返排管线的顶部张力、返排管线的外径、返排管线的壁厚作为遗传算法的个体基因，并采用排名法即适应度的排名次序从未得到评判个体的最优解。最后采用该模型对1500m水深的某低温钻井作业的无隔水管锚泊定位实例方案进行优化验证，在随机产生的10个个体中，确定个体7为最佳方案，得出个体7的水下井口间的距离302m为最优定位距离。研究结果表明，本文提出的遗传算法可用于优化钻井液返排回流海底锚泊定位模型，该方法可使计算成本大幅减少，但在求解过程中要注意个体基因、遗传机理、最优化函数以及约束条件的合理运用。

研发人员：王磊;张辉;柯珂;邓嵩;