《基于振动和声发射的滚动轴承故障检测》

技术简介：

滚动轴承故障早期微弱特征信息的提取对于保障机械系统的正常运行具有十分重要的意义。鉴于单一类型传感器采集到的信息局限性，有时会造成诊断准确率较低。提出了一种将振动加速度与声发射两种检测信息融合的方法，并将其应用于滚动轴承故障的诊断。首先构建滚动轴承多传感器故障信息处理与融合的算法模型，随后基于滚动轴承故障实验平台与测试系统，获得滚动轴承典型状态的振动加速度和声发射信号，并对实验数据进行分析处理；最后，在此基础上，将振动加速度和声发射两种信号数据特征进行融合，完成对滚动轴承故障的诊断。研究结果表明，该方法对于滚动轴承故障模式的识别较为有效。

研发人员：吕凤霞;缪益;别锋锋;彭剑;