《水质指标组合与河流溶解氧预测精度关系的研究》

技术简介：

提出了一种探究水质指标组合与河流溶解氧预测精度关系的方法。首先运用XGBoost模型计算水质指标特征重要性分值,然后基于贪心规则和水质指标特征重要性分值,排列出8种水质指标组合,最后使用BP神经网络对8种水质指标组合进行溶解氧预测。实验结果表明,pH、水温、电导率、氨氮是影响溶解氧预测的4个关键指标;在排列出的8种水质指标组合中,pH、水温、电导率、氨氮、浊度、高锰酸盐指数是溶解氧预测精度最高的输入指标组合。通过穷举所有水质指标组合进行实验分析,证明该方法有效可行且时间复杂度更低,可用于选取溶解氧预测精度高的输入指标组合,提升溶解氧的预测精度。

研发人员：宦娟;陈波;徐宪根;李明宝;杨贝尔;史兵;张勤兰;