《相位转移熵在再认记忆脑网络中的应用研究》

技术简介：

为研究具有不同先验记忆群体的再认记忆脑功能网络差异，引入相位转移熵方法，分析36名中国医学生与37名中国非医学生执行图片再认任务时的脑功能网络。将脑电信号经希尔伯特变换转为瞬时相位数据，使用相空间分箱和实验折叠相结合的方法计算出边际熵和联合熵项，根据相位转移熵定义计算导联之间的相位转移熵，以导联为网络节点，将相位转移熵作为网络的边，并结合复杂网络方法对网络进行分析。结果发现，在20～30Hz频率范围内，医学生的节点出强度、入强度、局部效率和全局效率（P<0.05）低于非医学生；在额叶部位，医学生的网络枢纽强度均小于非医学生；在左颞叶和右枕叶之间，医学生的大脑信息流向与非医学生相反。相比传统方法，脑网络能够挖掘出更丰富的差异信息。该结果为再认记忆的脑网络研究提供支持。

研发人员：齐云鹏;王苏弘;陈芋圻;邹凌;