《基于BNMC和TLHN的药物-微生物预测方法》

技术简介：

本发明涉及药物-微生物技术领域,尤其涉及基于BNMC和TLHN的药物-微生物预测方法,包括：使用BNMC算法对原始的微生物-药物关联进行缺失条目的填补；基于新的药物-微生物关联矩阵,采用高斯径向基函数(RGB)计算出药物和微生物的高斯相互作用谱核相似性；将新的药物-微生物关联信息、微生物-疾病关联信息、药物相似性信息、微生物相似性信息和疾病的高斯相互作用谱核相似性信息集成到一个三层异构网络中。本发明提出一种新的药物-微生物关联预测的方法,通过将本发明与其他六种方法在留一交叉验证和5折交叉验证中对比,本发明有着更高的预测效果。

研发人员：侯振杰;李涵;姚海滨;陈严