《基于改进灰狼算法的压力传感器温度补偿方法》

技术简介：

本发明公开了一种基于改进灰狼算法的压力传感器温度补偿方法,包括构建数据集,所述数据集包括多组数据,每组所述数据包括压力环境及温度条件下压阻式压力传感器输出的经归一化处理后的电压值；构建最小二乘支持向量机模型,采用改进灰狼算法优化最小二乘支持向量机模型,得到GWO-LSSVM模型；其中,所述改进灰狼算法使用Logistic混沌映射和反向学习初始化参数,其收敛因子a采用分段式非线性衰减；使用所述数据集对所述GWO-LSSVM模型进行训练,并保存训练结果；将压阻式压力传感器输出的电压值归一化,然后将该电压值对应的温度条件及归一化后的电压值输入至训练好的GWO-LSSVM模型,将GWO-LSSVM模型输出的结果反归一化即得到补偿后的输出电压。本发明具有较好的补偿精度。

研发人员：李健;王新叶