《基于粒子群算法优化PID的列车风阀控制方法及系统》

技术简介：

本发明涉及列车风阀控制技术领域,尤其涉及基于粒子群算法优化PID的列车风阀控制方法及系统,包括：采集车内外压力差、车内外压力变化率和车内二氧化碳浓度三个输入参数,以及对应的高静压风机和废排风机的目标转速两个输出参数,并建立数据集；采用粒子群算法对PID的控制参数进行优化,得到最优参数Kp、Ki、Kd；根据控制参数对高静压风机转速和废排风机转速进行实时控制。本发明采用主动式压力保护装置来改变送风量,控制风机和风阀协同工作达到风量精准控制；结合列车运行车内外压力差、车内二氧化碳含量、车内外压力变化率和基于粒子群算法优化PID参数来控制车内压力以及二氧化碳浓度的变化。

研发人员：韩苏徽;周朝晖