《基于深度学习的道路裂缝检测方法》

技术简介：

本发明公开了一种基于深度学习的道路裂缝检测方法,包括：获取多个道路裂缝图片,将多个所述道路裂缝图片划分为训练集、验证集和测试集；搭建U-Net网络,所述U-Net网络具有编码部分和解码部分,编码部分和解码部分各有5层；利用边缘细化模块取代所述编码部分中传统的双层卷积结构,每层包含3个边缘细化模块,在所述U-Net网络的底部设计基于注意力机制的多尺度融合模块,在所述解码部分的第2、3、4层分别设计融合优化模块,得到改进U-Net网络；将训练集和验证集加载到所述改进U-Net网络进行训练和验证,保存效果最好的模型；用所述效果最好的模型对所述测试集中的道路裂缝图片进行测试,得到测试结果。它可以减少道路裂缝漏检误检现象。

研发人员：徐守坤;钟梅嘉;李宁;庄丽华;石林;袁宝华;刘毅;黄河;顾玉宛;王雪元