《基于瑕疵先验与全变差正则项的低秩分解的织物检测方法》

技术简介：

本发明涉及织物检测技术领域,尤其涉及基于瑕疵先验与全变差正则项的低秩分解的织物检测方法,包括：运用自编码器对正常图像进行训练得到正常纹理的特征；将待检测图像与自编码器重构的图像进行SSIM的显著性分割,得到瑕疵先验；将待检测图像和瑕疵先验输入PTVRPCA模型,得到瑕疵图像；通过阈值分割算法得到最后的检测结果。本发明解决现有纺织品瑕疵检测算法中预期缺陷的重建损失太小而无法很好地分割瑕疵,当缺陷与缺陷相似时,检测效果不理想。

研发人员：梁久祯;鲍向阳