《一种大脑功能网络的超图表示方法》

技术简介：

本发明公开了一种大脑功能网络的超图表示方法,其步骤包括：对静息态的功能磁共振成像进行预处理得到所有脑区的时间序列；使用滑动窗口将整个时间序列划分为多个重叠的子序列段；构建动态大脑功能网络,并将其转化为一个优化模型；采用最邻近结点算法构建动态大脑功能网络的超图；通过卷积操作对超图结构进行动态修改,提取特征得到新的动态超图；提取动态超图的拉普拉斯矩阵；构建拉普拉斯矩阵的流形正则项,并将流形正则项和L-1范数正则项同时引入到优化模型中,得到大脑功能网络的超图表示形式。本发明用于表示多个脑区之间的功能交互和高阶关系,确定具有判别性的大脑功能网络分类特征,有效提高对脑疾病特征的分类性能。

研发人员：焦竹青;奚正涛;石海峰;张儒璞;陆钰