《一种基于IGEP-CNN算法的电力数据评估方法》

技术简介：

本发明涉及电力风险评估技术领域,尤其涉及一种基于IGEP-CNN算法的电力数据评估方法,包括S1、将采集到的电力数据进行谐波、电压偏差和频率偏差、三相不平衡、电压波动电能质量分析；S2、采用LOFR-NDCV算法,过滤掉异常采集数据并修复利群数据,识别电力数据中的异常数据；S3、对经典GEP算法进行改进；S4、基于IGEP-CNN算法进行电力数据风险评估以及预测。本发明从GEP算法的初始化参数动态生成以及进化过程中劣势个体进行替换两个方面算法优化；构建基于CNN算法的神经网络预测模型,利用改进后的GEP算法去优化CNN神经网络模型的初始化参数,提高CNN预测模型的精度和泛化能力。

研发人员：朱可;史兵;沈明杰;陈福林