《一种基于大脑功能网络特征的认知功能评分预测方法》

技术简介：

本发明涉及生物医学信息技术领域,尤其涉及一种基于大脑功能网络特征的认知功能评分预测方法,步骤包括：将采集到的功能性磁共振图像分别构建每位受试者的大脑功能网络；计算大脑功能网络特征；基于神经心理学量表评估每位受试者的认知功能得到认知功能评分,计算每位受试者的认知功能评分与其大脑功能网络特征之间的相关系数,筛选大脑功能网络特征；建立拟合训练集中大脑功能网络特征与认知功能评分的预测模型,并将测试集中的大脑功能网络特征输入到预测模型中输出认知功能评分；引入莱维飞行优化鲸鱼算法,利用优化后的鲸鱼算法来优化预测模型中参数取值,获得优化参数后的预测模型,实现认知功能评分预测。本发明提高了预测精度。

研发人员：焦竹青;张宇涛;石海峰;盛泉;傅玺东