《一种基于改进YOLO的道路裂缝检测方法及系统》

技术简介：

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于改进YOLO的道路裂缝检测方法及系统,包括对数据增强并进行裂缝标注,得到预训练数据集与训练数据集；采用MobileNetV3主干特征提取网络模块,在加强特征提取网络的特征拼接部分前加入Attention机制,在预测网络与加强特征提取网络之间加入ConvLSTM模块；生成预训练权重,并通过训练数据集对再训练。本发明考虑到道路裂缝类别单一,视频图像之间信息相关性大的特点,采用MobileNetV3主干特征提取网络,在加强特征提取网络模块的特征拼接部分前加入Attention机制,在预测网络与加强特征提取网络之间加入ConvLSTM模块。

研发人员：宋瑞宏;王永成;钱虎;史文杰;王烨;陆靖涛