《一种基于机器学习的卡钻预测的方法》

技术简介：

本发明公开了一种基于机器学习的卡钻预测的方法包括,收集相关测录井数据,并对所述测录井数据进行预处理；根据预处理结果筛选出与卡钻相关参数数据；基于卡钻相关参数数据,建立GA优化后的BP神经网络算法卡钻预测模型：利用卡钻预测模型进行预测,做出预警。本发明提出一种基于机器学习的卡钻预测的方法,采用了遗传算法优化后的神经网络算法来预测卡钻事故,利用了机器学习算法的可视化分析,使得管理人员能够在事故发生之前及时采取相对应的处理措施,降低风险,大大提高了钻井的安全性能。

研发人员：邓嵩;蔡猛;邵冬冬;贺嘉蕾;潘浩宇;殷文;裴纯玉;张栋