《一种基于数据驱动的侧钻井井位优选方法及装置》

技术简介：

本发明公开了一种基于数据驱动的侧钻井井位优选方法及装置,包括：根据专家经验和油藏工程理论确定指标体系,根据指标体系构建样本集并对样本集数据整理清洗并进行预处理；对预处理后的数据进行深度学习训练得到适用于选井原则的神经网络模型,基于适用于选井原则的神经网络模型构建侧钻井井位效果智能预测模型；根据侧钻井井位效果智能预测模型的预测结果构建新井指标参数优化数学模型,对侧钻井新井指标数据进行迭代,生成最优侧钻井变流线方案。本发明将侧钻井井位效果预测模型和智能优化算法相结合,通过不断寻优获得最佳新井参数得到最优侧钻井变流线方案,油田侧钻井方案准确性高、可靠性和客观性强,提高了油田开采效率和生产效益。

研发人员：王相;芮诚;邵志伟