《一种基于图卷积STG-LSTM的河流水质预测方法》

技术简介：

本发明涉及图卷积预测技术领域,尤其涉及一种基于图卷积STG-LSTM的河流水质预测方法,包括S1、对京杭运河各监测站点地理位置以及水质数据进行预处理；S2、采用最大互信息系数衡量运河各监测站点上水质因子之间的相关性；S3、构建出时空图来表征各监测站点间水质时空相关性；S4、构建图卷积长短记忆神经网络水质时空预测模型；S5、对STG-LSTM水质时空预测模型进行验证。本发明快速精准预测河流水质状况是城市水管理战略的重要任务,针对现有水质因子预测方法大多是单监测站点的时间序列预测,无法描述河流水质的空间分布。

研发人员：宦娟;张浩;徐宪根;蒋建明;史兵