《一种基于图像质量评估的人脸正面化方法》

技术简介：

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像质量评估的人脸正面化方法,包括：对给定人脸使用3DDFA进行拟合；提取图像纹理并通过渲染得到带有伪影的人脸图像；采用高斯混合模型来捕获真实数据分布,建立正确的梯度方向；提取并计算原图特征与生成图像特征之间的余弦相似度；生成器消除伪影并生成正面人脸后和原始图片一起送入判别器,由判别器判别生成图片,训练整个模型。本发明将图像质量评估与生成对抗网络相结合,以提高生成的人脸图像的质量,采用高斯混合模型为图像真实数据明确概率分布,用于评估生成图像的质量并为生成对抗网络指向正确的梯度方向,此外计算生成图像与原图之间的余弦相似度以生成更逼真的正面人脸图像。

研发人员：刘昊;段馨怡