《一种基于卫星遥感图像目标识别的城市内涝风险评估算法》

技术简介：

本发明提供了一种基于卫星遥感图像目标识别的城市内涝风险评估算法,其特征在于,包括：城市积水点采集模块：通过社交媒体平台获取城市积水点数据,利用ArcGIS软件获取积水点的经纬度信息,依据该经纬度信息分别从天地网、地理空间数据云平台上获取对应的卫星遥感图像和高程数据；卫星遥感图像特征提取模块：将卫星遥感图像输入深度学习模型,识别卫星遥感图像中的目标类,并把识别出的各目标的像素点个数之和作为城市内涝影响因素的特征值；高程数据提取模块：通过地理空间数据云平台下载,得到以积水点为中心的高程tif数据,然后提取积水点的高程值和相对高程值,包括水体、道理、绿地、高程等六种特征；基于XGBoost模型的预测分析模块：将所述获取到的特征值和高程值整合成数据集,对XGBoost模型进行训练,并通过各指标权重来分析城市内涝风险的影响因素。

研发人员：刘辉;佟金萍;高斐;郝亚