《一种结合强化学习与神经网络的调控油井参数方法及系统》

技术简介：

本发明公开了一种结合强化学习与神经网络的调控油井参数方法及系统包括,根据油井数量和尺寸建立油藏模型,以每口油井为中心截取相同大小区块,获取每个区块的矩阵数据；将矩阵数据作为强化学习算法的输入,得到强化学习算法的输出作为每口油井的原始油井调控参数样本集；利用图像增强扩充原始油井调控参数样本集,获取油井参数调控经验样本集；根据油井参数调控经验样本集与卷积神经网络模型,构建并优化面向油井参数调控网络模型,封装网络模型,构建油井生产参数调控平台。本发明将强化学习算法作为辅助,神经网络作为训练手段,训练后的经验网络可以根据油井所在的地质情况推荐生产策略,不再限于指定油藏。

研发人员：丁阳阳;王相