《一种漏失压力预测模型生成方法和装置》

技术简介：

本发明实施例提供了一种漏失压力预测模型生成方法和装置,所述方法包括：通过改进麻雀算法,对获取的初始网络参数进行优化,得到最优网络参数；根据最优网络参数和获取的样本数据,对反向传播神经网络模型进行训练,生成漏失压力预测模型,通过漏失压力预测模型能够准确预测漏失压力,提高预测准确率和模型的适应度。

研发人员：蒋宏伟;邓嵩;李雅飞;付加胜;刘伟;赵庆;翟小强;李牧;计杨杨;裴纯玉;贺嘉蕾;王晓颖