《一种退役电池梯次利用单体筛选方法》

技术简介：

本发明涉及退役电池梯次技术领域,尤其涉及一种退役电池梯次利用单体筛选方法,包括采集电池数据；选取SVM模型的不同核函数对电池数据进行分析,并通过不同核函数选出超平面对电池进行分类；基于模糊隶属度模型对不同核函数的SVM模型的电池分类结果进行融合,得到最终电池分类结果。本发明通过数据驱动决策融合更加准确的对电池进行筛选分类,为将来退役电池梯次利用的研究提供了更多的可能性,多核SVM的计算更加全面的提高了电池分类的可靠性,有效提高了退役电池筛选的精确度,保障了退役电池重组后的安全性。

研发人员：强浩;刘远琳;叶波;孔鹏程