技术简介：
随着经济的发展,人们对电力的需求逐渐增大,用户的窃电行为成为不容忽视的问题。基于大数据,开展了变结构BP神经网络窃电用户识别技术的研究:首先,根据用户所在线路参数、用户用电参数等建立用户用电评价指标体系;其次,基于不同线路用户的实际采集数据构建BP神经网络,实现对该用户的用电评价;最后,通过算例验证该方法能有效提高窃电疑似用户的识别效率。
研发人员：强浩;戴巧云;吴柯;杜健;殷新博;陈琛;