技术简介：
为了从管道大数据中挖掘有效信息,高效准确地识别管道存在的风险,建立城市管网风险预测体系,结合深度置信网络,提出了基于深度置信网络的管道风险预测方法。以某燃气公司12段管网为例,其预测结果与实际情况相符,进一步选取未评级管道,利用多层次模糊风险分析法与所建立模型同时进行风险评估,二者结果一致。研究结果表明,该模型稳定性强、诊断速度快、识别准确率高,可较好地实现城市燃气管道的风险模式识别。
研发人员：王新颖;张惠然;张瑞程;赵斌;陈海群;