技术简介：
当前抽油杆柱易发生异常甚至发生抽油杆脱断,因此预测抽油杆柱的剩余寿命变得越来越重要。而当前传统的抽油杆柱剩余寿命预测方法效率低,准确度差,计算模型较为复杂。基于此,本文借助循环神经网络方法,训练建立一套油井杆柱寿命预测的神经网络新方法。结果表明:对于抽油杆柱可以通过循环神经网络(RNN)准确预测抽油杆柱剩余寿命。
研发人员：邴绍强;王振;段鸿杰;张旭跃;邢雷;