《基于卷积神经网络的管道故障诊断方法》

技术简介：

本发明提供一种基于卷积神经网络的管道故障诊断方法,该方法对待测的管道施加外力,在管道的测试点收集测量激励响应信号；将收集到的测量信号做消噪后提取管道故障特征信号并进行标准处理；再将故障信号分为训练集和测试集输入基于卷积神经网络的管道故障诊断模型进行故障识别分类。提高了故障的识别诊断能力,这种管道故障诊断模型方法通过卷积神经网络的学习和识别能力,能够快速、准确地识别出管道所处的故障状态,对管道泄漏准确的监测和预警有着重大意义。

研发人员：王新颖;杨泰旺;张惠然;陈海群