《基于深度学习的稠油热采井固井评价系统》

技术简介：

本发明提供了一种基于深度学习的稠油热采井固井评价系统,在收集测井装置提供的测井资料后,将测井资料作为数据,导入神经网络,将数据与深度学习结合,训练神经网络,将数据集的低层特征提取出高级特征,通过训练后的神经网络评价油井的固井质量。本发明在数据收集中针对稠油热采井开采方式的特殊性,使用稠油热采井膨胀力测试模块,并通过各个模块收集数据,将数据导入并对神经网络进行训练,神经网络作为一种深度学习结构,可将低层特征提取高级特征,通过大量数据对神经网络的训练,使得在现场可使用该系统清晰明了地得到固井质量评价结果。

研发人员：刘雅莉;邓嵩;李佳欣;黄晨;田鑫荣