《施工场景中安全帽佩戴情况的检测及描述方法》

技术简介：

本发明提供了一种施工场景中安全帽佩戴情况的检测及描述方法,本发明对工人安全帽佩戴情况采用图像及自然语言处理的方法进行检测和描述。在图像描述方面由于当前基于神经网络的图像描述方法缺乏可解释性且细节部分描述不充分,同时施工场景图像描述的研究较为匮乏,本发明采用YOLOv3目标检测算法,以及基于规则和模板相结合的方法生成安全帽佩戴的描述语句。使用K-means聚类初始化锚框参数值,然后在自制数据集上进行训练与检测,最后根据预定义的规则结合语句模板生成安全帽佩戴的图像描述。本发明在检测效率方面具有明显的优势,同时生成的描述较为准确,可以达到降低事故发生率的目的。

研发人员：徐守坤;李宁