《一种大脑功能网络关键节点搜索方法》

技术简介：

本发明公开了一种大脑功能网络关键节点搜索方法,包括以下步骤：对采集的静息态功能磁共振成像进行格式转换和预处理并提取时间序列；将时间序列进行分段处理并对各段进行线性处理以去除噪音；利用滑窗法将时间序列划分为长度固定的重叠子段,计算各时间子段间的相关系数,构建出随时间变化的多层大脑功能网络；将脑网络依据线性模型将每个矩阵转化为列向量形式；根据每一组列向量的先验分布和结构似然信息用贝叶斯公式求出每一组的后验分布,计算出后验分布的均值,以均值代入公式算出组向量,继而得出稀疏后的矩阵。本发明有助于精确定位对网络连通性贡献较大的关键节点,在脑结构研究和脑疾病诊断等领域具有重要的应用价值。

研发人员：焦竹青;季一新;焦庭轩;邹凌;李文杰