《一种利用图像分解和多重校正融合的车牌去雾方法》

技术简介：

本发明提出了一种利用图像分解和多重校正融合的车牌去雾方法。该方法包括：将雾天车牌图像分解为纹理层和结构层,并且增强纹理层,对结构层进行去雾处理；结构层去雾,采用伽马校正、同态滤波处理图像,最后将图像的饱和度和对比度设置为融合权重,按拉普拉斯融合方法融合图像,得到去雾的车牌图像结构层；融合去雾的结构层和增强后的纹理层,得到最终去雾的车牌图像。本方法解决了大雾天气环境下车牌识别困难的问题,有效提高图像清晰度,提高车牌定位识别的准确性,恢复智能交通系统的正常高效工作。

研发人员：陈树越;王巧月