《智能识别城市燃气管道缺陷的方法》

技术简介：

本发明提供一种智能识别城市燃气管道缺陷的方法,该方法基于深度置信网络(DBN)通过利用声发射检测仪采集到的管道特征信号建立数据集经过多次训练构建深度置信网络模型,结合管道故障类型来完成对城市燃气管道的故障分类。深度置信网络模型能够将底层特征组合更加抽象化的表达高级特征,更加准确的识别管道特征信号,避免了人工提取的不确定性,有效的提高了管道故障特征提取的准确性,为管道的日常维护管理提供了依据,使燃气管网在运行中更加安全可靠。

研发人员：王新颖;张惠然;张瑞程;赵斌