技术简介：
针对目前智能手机对人员不同步行姿态下识别错误率偏高的问题,提出一种基于加速度变化识别人员不同步行姿态的新方法。该方法将人员步行加速度分割成动态与稳态两个部分,运用ReliefF算法生成新的特征集合对人员进行识别。实验结果表明,新方法对人员在慢步行走、快步行走、上楼、下楼四种姿态下识别率分别达到了97.4%、96.6%、95.5%、93.6%,较现有人员识别方法有较大的提高。
研发人员：李春华;郇战;陈学杰;吕士云;