《一种大脑功能网络的关键路径搜索方法》

技术简介：

本发明公开了一种大脑功能网络关键路径搜索方法,主要步骤为：对前期采集的大脑功能磁共振成像数据进行预处理；将处理后的图像按标准脑模板划分为若干脑区,计算各脑区相关系数并将相关系数矩阵中的元素作为连接强弱的初始值；对路径进行编号并计算路径的优化度,将路径编号和对应的优化度存储到矩阵中；将路径按优化度降序排列并划分到不同的子群体中,构造子群体；对每个子群体中优化度最差的路径进行更新；将优化后的所有子群混合,进行个体局部随机更新操作,更新路径优化度。若全局路径优化度差值小于阀值,输出关键路径；否则重新划分子群。该方法可以研究大脑功能网络各功能区的功能交互,并分析网络结构和功能之间的潜在关系。

研发人员：焦竹青;夏正旺;胡姝玥;蔡敏;邹凌