《一种大脑功能网络的转换方法》

技术简介：

一种大脑功能网络的转换方法,包括以下步骤：对大脑功能磁共振成像进行格式转换、预处理和低频滤波,用标准化模板将大脑分区并提取时间序列,采用滑窗法构建动态大脑功能网络；设计稀疏结构深度网络嵌入自编码器,在损失函数中添加稀疏项,将网络中的节点映射到高维向量空间；将所有编码器的隐藏层输出组合作为特征矩阵,按照重要性对特征向量排序,得到降维后的特征矩阵；提取排序最前且方向相互垂直的特征向量,构建二维直方图；在空洞卷积神经网络中提取和整合直方图的特征,输入分类器中得到分类结果。本发明将大脑功能网络转换为直方图的形式,有助于解决大脑功能网络这类非欧几里得数据无法直接运用卷积神经网络进行分类的问题。

研发人员：焦竹青;焦庭轩;张珈豪;高鹏