《一种基于边界点的抗噪支持向量机的水蜜桃品质分级的方法》

技术简介：

本发明公开了一种基于边界点的抗噪支持向量机的水蜜桃品质分级方法,其步骤如下：(1)采集不同品质等级的水蜜桃可见/近红外光谱数据,并对可见/近红外光谱数据进行预处理和PCA特征提取；(2)将不同品质等级的水蜜桃可见/近红外光谱样本集两两组合,建立多组水蜜桃可见/近红外光谱训练集；(3)使用基于边界点的抗噪支持向量机对训练集进行训练,得到多个水蜜桃品质等级分类器；(4)利用水蜜桃品质等级分类器对待分级的水蜜桃可见/近红外光谱进行检测。本发明使用基于边界点的抗噪支持向量机对水蜜桃的可见/近红外光谱进行检测,具有检测速度快、抗噪能力强、分类准确性高等优点,可实现在噪声检测环境下对水蜜桃品质等级分级。

研发人员：顾晓清;倪彤光;万建武;薛磊