《一种基于权重融合深度及骨骼特征的老年人室内跌倒检测方法》

技术简介：

本发明公开了一种基于权重融合深度图像与骨骼关键帧的老年人室内跌倒检测的方法,该方法包括以下步骤：使用Kinect设备获取人体的深度图像和骨骼图像；对深度图像进行特征提取；对骨骼图节点进行坐标转换；计算互信息得到关键帧,表征具体的行为；提取关键帧的三个模型组成骨骼特征；将深度特征与骨骼特征进行权重融合得到识别分类模型；根据行为识别模型进行判断；判断跌倒后,发出跌倒警报。本发明的有效效果：减少了冗余信息,跌倒的检测率高,仅需要简单的设备就可以实现,价格低廉、容易实现。

研发人员：侯振杰;莫宇剑;林恩;许艳;夏宇杰;林锦雄;王涛