《一种基于图像识别的录井岩性智能识别方法》

技术简介：

本发明涉及一种基于图像识别的录井岩性智能识别方法,其中包括以下步骤：步骤一：构建基于神经网络的矿物类别智能识别方法；步骤二：应用上述智能识别方法识别石英、长石、岩屑一类矿物类别；步骤三：智能识别神经网络的强化学习与更新,根据诊断结果更新神经网络方法；步骤四：识别岩石颗粒边缘；步骤五：利用神经网络方法识别每个颗粒内部矿物类型；步骤六：根据岩石名称命名方法对每一个颗粒进行命名。本发明通过对岩性颗粒图像样本集学习,避免主观经验的影响和信息的丢失,且通过不断修正,不断扩大样本集空间,实现了岩性智能识别,可用于石油勘探开发过程中地层、储层等研究。

研发人员：徐慧;祝鹏;雷翔宇;何岩峰;王相;窦祥骥