《一种基于变节点双隐层极限学习机的齿轮故障诊断方法》

技术简介：

本发明公开了一种基于变节点双隐层极限学习机的齿轮故障诊断方法,包括步骤：获取齿轮在不同的故障类型状态时振动信号,基于振动信号辨识齿轮故障状态；对振动信号降噪预处理,去除振动信号中的噪声,并提取降噪后振动信号的相关特征,通过相关特征对不同齿轮故障状态进行表征；利用经验公式和模糊推理分别确定第一隐含层的最优节点数量和第二隐含层的最优节点数量；将提取的相关特征样本分为训练集和测试集,训练集用于训练变节点双隐层极限学习机网络,从而获得变节点双隐层极限学习机网络的相关参数；测试变节点双隐层极限学习机网络：将测试集输入到训练好的变节点双隐层极限学习机网络进行测试,输出齿轮的故障类型状态。

研发人员：潘礼正;赵路;佘世刚