《一种基于多源数据的油井供采匹配程度量化评估方法》

技术简介：

本发明涉及采油工程技术领域,尤其涉及一种基于多源数据的油井供采匹配程度量化评估方法,包括：S1、从某区块油田的多源数据采集系统的数据库中采集多种数据,进行关联、去重、去空和3σ准则剔除；S2、建立位移、载荷、动液面、采油指数量化分析评价指标体系；S3、根据量化分析评价指标体系,将供液不足“刀把型”示功图量化分级；S4、对多源数据集进行归一化处理；S5、动液面特征指标供采匹配程度分级,结合softmax分类器构建识别模型；S6、卷积神经网络搭建的架构分析得到图像属于各个级别供液不足。本发明结合动液面指标、示功图变化情况,利用多源数据多角度多方位综合分析,达到油井供采匹配程度的量化分级评估。

研发人员：何岩峰;李秉超;王相;王振龙;陈真