《一种基于改进的ReliefF多路信号特征优化方法》

技术简介：

本发明公开了一种基于改进的ReliefF多路信号特征优化方法,所述方法包括获取预处理信号；根据信号特性,进行单路信号特征提取；选出各单路信号下合适的维度特征,进行多信号多特征的融合,并进行归一化处理；利用ReliefF算法分析特征与目标类别间的相关性,并根据特征权重大小将特征进行排序；利用对称不确定性分析比较特征间的冗余性,通过把每轮与主特征比较后删除的特征重新恢复再比较并设定删除阈值,最终输出的主特征集为最优的维度特征集。本发明在特征维度优化时从特征的相关性和冗余性两个角度出发,最大程度地保留了仍具有贡献力度的特征,减少了原始特征信息的不必要的损失。

研发人员：潘礼正;王顺超;丁忆