《一种基于机器视觉的熔喷布缺陷区域检测方法》

技术简介：

本发明涉及图像检测技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的熔喷布缺陷区域检测方法,包括以下步骤：S1：通过Kmeans聚类得到二值化阈值大小；S2：粗定位图像中对应熔喷布缺陷的可能区域,熔喷布缺陷包括过厚、过薄、破损、褶皱、污渍区域；S3：对粗定位后的图像进行逐级网格划分；S4：基于网格划分结果对缺陷区域进行关联性处理；S5：通过计算关联性值对熔喷布缺陷区域完成精准定位。本发明能够实现对熔喷布缺陷位置的精准定位,同时能保证检测的精度和速度。

研发人员：陈从平;周正旺;丁坤;颜逸洲;李少玉;马超;闫焕章;张屹;戴国洪