《一种基于卷积神经网络的埋地管道阴极保护系统故障诊断方法》

技术简介：

本发明涉及一种基于卷积神经网络的埋地管道阴极保护系统故障诊断方法,首先采集阴极保护系统的恒电位仪和测试桩处的历史运行数据,并进行数据预处理,然后基于卷积神经网络构建埋地管道阴极保护系统故障诊断模型；将实时运行数据进行数据预处理,最后传递至卷积神经网络故障诊断模型进行故障诊断。此方法提高了故障的识别诊断能力,本发明的这种管道故障诊断模型方法通过卷积神经网络的学习和识别能力,能够快速、准确地识别出埋地管道阴极保护系统所处的故障状态,提高故障诊断识别的准确率,对埋地管道阴极保护系统故障的及时处理并维持正常运行有着重大意义。

研发人员：董亮;陈金泽;李恩田;周诗岽;吕晓方;姚知林;石超杰