《一种基于随机连接网络的光伏板故障检测方法》

技术简介：

本发明属于神经网络技术领域,尤其涉及一种基于随机连接网络的光伏板故障检测方法,包括：S1、图像数据的采集；S2、对采集到的图像数据进行分类标注；S3、构建RandomNet神经网络模型；S4、利用测试集图像对RandomNet神经网络模型进行训练,并利用验证集对RandomNet神经网络模型进行验证。本发明通过对传统ResNet模型与DenseNet模型进行改进,提出了基于RandomBlock模型的RandomNet神经网络模型,利用RandomNet神经网络模型对光伏板故障自动检测,使光伏电站人员可及时发现光伏板故障,及时检修故障光伏板,提高了工作效率。

研发人员：叶波;强浩;强子航;张柯炜;郑云心;刘远琳