《一种基于特征匹配的织物异常区域检测方法》

技术简介：

本发明涉及织物检测技术领域,涉及一种基于特征匹配的织物异常区域检测方法,包括以下步骤：S1、织物图像特征提取；S2、织物图像异常判别；通过距离度量公式为L-(2)和余弦相似性的结合,给出异常判别分数为D；S3：织物异常区域定位；将粗略异常像素分数图p进行高斯模糊消除干扰点从而得到异常像素分数图p',给定阈值τ-(2),若p'中像素点的分数值小于τ-(2),则标记该像素点为正常像素点,若p'中像素点的分数值大于τ-(2),则标记该像素点为异常像素点。本发明通过距离度量与余弦相似性相结合,解决织物异常判别准确性低的问题；将粗略异常像素分数图进行高斯模糊消除干扰点得到异常像素分数图,通过阈值比较,解决织物异常定位准确性低的问题。

研发人员：陈从平;丁坤;钮嘉炜;李少玉;颜逸洲;周正旺;张屹;戴国洪