《一种基于图像识别与声学识别的管道点蚀损伤智能识别方法》

技术简介：

一种基于图像识别与声学识别的管道点蚀损伤智能识别方法,属于管道声发射信号处理领域。本发明与传统的处理声发射数据的小波变换、快速傅里叶变换不同,本发明提供的算法突破了它们的局限性,EEMD的基函数能够自动产生且具有自适应的滤波特性,分解后的各个分量相加能够获得原信号的性质。可以更好地去除管道点蚀状态下的各种腐蚀声信号的背景噪声,方便数据处理。方便提取腐蚀信号中比较细节的特征。此外将DIC成像技术与声发射技术结合分析,通过提取的图像的特征与声信号的特征达到智能识别的目的。

研发人员：张颖;丛蕊;许世林;张潇;王雪琴;张延兵;杨锦;冯芊