《一种基于LBPH与特征点的人脸识别方法》

技术简介：

本发明涉及人脸识别技术领域,涉及一种基于LBPH与特征点的人脸识别方法,包括：S1、采集人脸图像,对其进行预处理；S2、使用LBPH方法对S1预处理完的图像提取局部特征；S3、人脸图像模型训练；S4：置信度条件下图像过滤；S5、人脸图像特征点采集和中心点标定；S6、设定整体距离比例,通过加权进行第一次阈值判断；S7、比较局部欧式距离比例,进行第二次阈值判断。本发明利用低置信度削弱姿态对面部特征识别的影响,同时增加特征点验证环节来弥补低置信度下人脸识别准确率的降低,二者结合以获得较为准确的人脸识别结果；在多人识别场合,对指定人群也有较高识别率。

研发人员：周海翔;郑剑锋;朱杰;杨梓祺;孙伟;吴鸿杰